https://www.ouvroir.fr/dfles/index.php?id=1630 Entrées d’index fr 0 https://www.ouvroir.fr/dfles/index.php?id=1638 Cet article examine la synergie entre les outils d’intelligence artificielle générative (IAG), les technologies du traitement automatique des langues (TAL) et les plateformes numériques d’enseignement (LMS) pour la conception de ressources pédagogiques destinées à l’enseignement du français langue étrangère (FLE), particulièrement aux niveaux A1 et A2 du CECRL. Il s’interroge sur la capacité de ces outils, et notamment ChatGPT, FleLex et TreeTagger, à produire des contenus pédagogiques conformes aux descripteurs du CECRL tout en répondant aux exigences des environnements numériques visés. Après une introduction exposant les fondements théoriques et les questions de recherche, la deuxième section propose un état de l’art détaillé. Elle retrace l’évolution des technologies de génération automatique en TAL et des recherches sur l’intelligence artificielle appliquée à l’éducation, en les mettant en relation avec les défis actuels de la didactique des langues et les besoins des enseignants. La troisième section décrit les outils mobilisés et le protocole expérimental. Une méthodologie combinant une approche non supervisée et supervisée à l’aide des outils TAL est mise en œuvre pour produire et calibrer des ressources pédagogiques. Les ressources et les activités générées incluent des textes, des images, des activités de compréhension écrite, de grammaire et des glossaires interactifs, le tout intégré dans Moodle via des structures XML adaptées. La quatrième section est consacrée à l’analyse des ressources générées. Elle explore leur qualité formelle et leur conformité avec les niveaux du CECRL et leur intégration dans des activités pédagogiques structurées. Des perspectives d’amélioration pour une utilisation optimisée des outils sont également identifiées. L’article se conclut par une réflexion sur les implications pédagogiques et les perspectives futures, tout en envisageant des pistes pour la formation des enseignants et pour l’optimisation des outils pour mieux intégrer ces technologies dans des pratiques éducatives durables. This paper examines the synergy between generative artificial intelligence (AI), natural language processing (NLP) technologies, and learning management systems (LMS) in the design of pedagogical resources for teaching French as a Foreign Language (FFL), particularly at the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR) levels A1 and A2. It investigates the potential of tools such as ChatGPT, FleLex and TreeTagger, to produce educational content aligned with CEFR descriptors while meeting the requirements of targeted digital learning environments. After an introduction outlining the theoretical foundations and research questions, the second section provides a detailed state of the art. It traces the evolution of automatic text generation technologies in NLP and research on AI applied to education, linking them to current challenges in language teaching and teachers' needs. The third section describes the tools used and the experimental protocol. A methodology combining unsupervised and supervised approaches with NLP tools is implemented to create and calibrate pedagogical resources. The generated resources and activities include texts, images, reading comprehension exercises, grammar activities, and interactive glossaries, all integrated into Moodle through adapted XML structures. The fourth section focuses on analyzing the generated resources. It explores their formal quality, alignment with CEFR levels, and integration into structured pedagogical activities. Suggestions for optimizing the tools for improved usability are also identified. The article concludes with a reflection on pedagogical implications and future perspectives, while considering pathways for teacher training and the optimization of tools to better integrate these technologies into sustainable educational practices. mer., 25 juin 2025 17:08:30 +0200 jeu., 17 juil. 2025 17:09:35 +0200 https://www.ouvroir.fr/dfles/index.php?id=1638 https://www.ouvroir.fr/dfles/index.php?id=1624 Cet article rend compte d’une expérimentation en pédagogie active menée auprès d’un groupe d’apprenant·es allophones débutant·es dans un centre LGBTQIA+. Il explore les usages de l’intelligence artificielle générative, notamment ChatGPT, comme levier d’autonomisation en contexte migratoire. À travers la formulation de prompts, la production de textes et de supports multimodaux (images, musique), les participant·es développent une littératie numérique critique et créative. L’article analyse les apports pédagogiques, les limites didactiques et les enjeux culturels liés à ces usages, dans une perspective de co-construction des savoirs et d’émancipation. This article presents an action-research project in active pedagogy conducted with a group of beginner-level allophone learners in an LGBTQIA+ community center. It explores how generative artificial intelligence, particularly ChatGPT, can serve as a tool for fostering learner autonomy in migratory contexts. Through prompt creation, text generation, and the production of multimodal resources (images, music), participants develop a critical and creative digital literacy. The article analyzes the pedagogical benefits, didactic limitations, and cultural issues related to these practices, with a focus on co-constructing knowledge and promoting empowerment. mer., 25 juin 2025 17:06:43 +0200 jeu., 17 juil. 2025 17:04:54 +0200 https://www.ouvroir.fr/dfles/index.php?id=1624