https://www.ouvroir.fr/dfles/index.php?id=1621 Entrées d’index fr 0 https://www.ouvroir.fr/dfles/index.php?id=1646 Cet article explore l’intégration de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans l’enseignement du français langue étrangère (FLE) en République tchèque. À partir d’une enquête menée auprès de 60 enseignants, il dresse un état des lieux des pratiques et perceptions initiales concernant l’utilisation de l’IAG. Une formation de trois heures, organisée par l’Institut français à Prague en août 2024, a permis d’aborder les capacités et limites de ces outils, ainsi que des méthodes pratiques d’intégration pédagogique. L’impact de cette formation a été évalué via un second questionnaire, révélant une évolution notable des perceptions : une meilleure compréhension des enjeux, un sentiment accru de confiance et une volonté renforcée d’intégrer ces technologies en classe. L’analyse met également en lumière des besoins non satisfaits, tels que le manque d’exemples concrets et de suivi. L’article conclut par des recommandations pour optimiser les formations futures et favoriser une intégration durable et éthique de l’IAG dans l’enseignement du FLES. This article explores the integration of generative artificial intelligence (GAI) in teaching French as a Foreign Language (FFL) in the Czech Republic. Based on a survey conducted with 60 teachers, it provides an overview of initial practices and perceptions regarding the use of GAI. A three-hour training session, organized by the French Institute in Prague in August 2024, addressed the capabilities and limitations of these tools, as well as practical methods for pedagogical integration. The impact of this training was assessed through a follow-up questionnaire, revealing a significant shift in perceptions: improved understanding of the challenges, increased confidenc, and a stronger willingness to integrate these technologies into the classroom. The analysis also highlights unmet needs, such as a lack of concrete examples and ongoing support. The article concludes with recommendations to optimize future training sessions and promote a sustainable and ethical integration of GAI in FFL teaching. mer., 25 juin 2025 17:08:37 +0200 jeu., 17 juil. 2025 17:11:45 +0200 https://www.ouvroir.fr/dfles/index.php?id=1646 https://www.ouvroir.fr/dfles/index.php?id=1638 Cet article examine la synergie entre les outils d’intelligence artificielle générative (IAG), les technologies du traitement automatique des langues (TAL) et les plateformes numériques d’enseignement (LMS) pour la conception de ressources pédagogiques destinées à l’enseignement du français langue étrangère (FLE), particulièrement aux niveaux A1 et A2 du CECRL. Il s’interroge sur la capacité de ces outils, et notamment ChatGPT, FleLex et TreeTagger, à produire des contenus pédagogiques conformes aux descripteurs du CECRL tout en répondant aux exigences des environnements numériques visés. Après une introduction exposant les fondements théoriques et les questions de recherche, la deuxième section propose un état de l’art détaillé. Elle retrace l’évolution des technologies de génération automatique en TAL et des recherches sur l’intelligence artificielle appliquée à l’éducation, en les mettant en relation avec les défis actuels de la didactique des langues et les besoins des enseignants. La troisième section décrit les outils mobilisés et le protocole expérimental. Une méthodologie combinant une approche non supervisée et supervisée à l’aide des outils TAL est mise en œuvre pour produire et calibrer des ressources pédagogiques. Les ressources et les activités générées incluent des textes, des images, des activités de compréhension écrite, de grammaire et des glossaires interactifs, le tout intégré dans Moodle via des structures XML adaptées. La quatrième section est consacrée à l’analyse des ressources générées. Elle explore leur qualité formelle et leur conformité avec les niveaux du CECRL et leur intégration dans des activités pédagogiques structurées. Des perspectives d’amélioration pour une utilisation optimisée des outils sont également identifiées. L’article se conclut par une réflexion sur les implications pédagogiques et les perspectives futures, tout en envisageant des pistes pour la formation des enseignants et pour l’optimisation des outils pour mieux intégrer ces technologies dans des pratiques éducatives durables. This paper examines the synergy between generative artificial intelligence (AI), natural language processing (NLP) technologies, and learning management systems (LMS) in the design of pedagogical resources for teaching French as a Foreign Language (FFL), particularly at the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR) levels A1 and A2. It investigates the potential of tools such as ChatGPT, FleLex and TreeTagger, to produce educational content aligned with CEFR descriptors while meeting the requirements of targeted digital learning environments. After an introduction outlining the theoretical foundations and research questions, the second section provides a detailed state of the art. It traces the evolution of automatic text generation technologies in NLP and research on AI applied to education, linking them to current challenges in language teaching and teachers' needs. The third section describes the tools used and the experimental protocol. A methodology combining unsupervised and supervised approaches with NLP tools is implemented to create and calibrate pedagogical resources. The generated resources and activities include texts, images, reading comprehension exercises, grammar activities, and interactive glossaries, all integrated into Moodle through adapted XML structures. The fourth section focuses on analyzing the generated resources. It explores their formal quality, alignment with CEFR levels, and integration into structured pedagogical activities. Suggestions for optimizing the tools for improved usability are also identified. The article concludes with a reflection on pedagogical implications and future perspectives, while considering pathways for teacher training and the optimization of tools to better integrate these technologies into sustainable educational practices. mer., 25 juin 2025 17:08:30 +0200 jeu., 17 juil. 2025 17:09:35 +0200 https://www.ouvroir.fr/dfles/index.php?id=1638 https://www.ouvroir.fr/dfles/index.php?id=1618 Les évolutions de l’intelligence artificielle générative (IAG) ont permis d’élaborer des transformateurs génératifs préentraînés. Ces derniers sont capables de générer des contenus variés selon les requêtes formulées (prompts) par l’utilisateur. Cet article s’intéresse à mettre en lumière les spécificités de l’IAG dans l’apprentissage des langues. De même, il abordera le rôle des systèmes d’IAG dans le développement de l’apprentissage connectiviste des langues (hybride et autonome) grâce aux outils de communication nomade. Enfin, cette étude présentera une expérience d’apprentissage connectiviste hybride de FLE où un groupe d’étudiants interagissent avec ChatGPT. L’analyse des échanges avec ce chatbot met en relief les effets positifs et les limites de l’IAG dans l’apprentissage des langues. The developments in Generative Artificial Intelligence (GAI) have enabled the creation of pre-trained generative transformers. These are capable of generating varied content based on the requests (prompts) formulated by the user. This article aims to highlight the specific characteristics of GAI in language learning. Similarly, it will address the role of GAI systems in the development of connectivist language learning (blended and autonomous) through mobile communication tools. Finally, this study will present a blended connectivist French as a Foreign Language (FFL) learning experience where a group of students interact with ChatGPT. The analysis of the exchanges with this chatbot highlights the positive effects and limitations of GAI in language learning. mer., 25 juin 2025 17:06:17 +0200 jeu., 17 juil. 2025 17:03:07 +0200 https://www.ouvroir.fr/dfles/index.php?id=1618