https://www.ouvroir.fr/dfles/index.php?id=1591 À travers l’exemple de ChatGPT et en nous appuyant sur notre expérience d’enseignant et de concepteur de méthodes de FLE, nous voulons proposer ici une évaluation des capacités actuelles de l’intelligence artificielle générative à respecter un certain nombre de contraintes méthodologiques afin de constituer pour de jeunes apprenants japonais débutants un partenaire de conversation efficace et adapté à leurs besoins spécifiques. Établir une liste de critères précis pour cette évaluation permettra par la même occasion d’établir une typologie des problèmes rencontrés et de mesurer les progrès futurs de ce type d’outil pour offrir une alternative crédible à un interlocuteur natif. Using ChatGPT as an example, and drawing on our experience as a teacher and designer of FLE methods, we would like to propose here an evaluation of the current capacity of generative AI to respect methodological constraints in order to provide young Japanese learners with an effective conversation partner adapted to their specific needs. Drawing up a list of precise criteria for this evaluation will also enable us to establish a typology of the problems encountered, and to measure the tool’s future progress in functioning as a credible alternative to a native speaker. Numéros en texte intégral L’intelligence artificielle générative pour l’ense... Thématique 1. Développement de l’expression écrite fr mer., 25 juin 2025 17:03:54 +0200 mer., 30 juil. 2025 09:34:52 +0200 https://www.ouvroir.fr/dfles/index.php?id=1591 0