terminology database https://www.ouvroir.fr/cpe/index.php?id=284 Entrées d’index fr 0 Source text quality and computer-assisted translation https://www.ouvroir.fr/cpe/index.php?id=278 This paper presents a project aimed at establishing whether, with the aid of CAT tools, it is possible to obtain a target text where the presence of two or more translators is not perceived by the reader. The project involved two Italian students, who were required to translate from Italian to English the tutorial of Instant Developer, a programme used to create Web applications. Before beginning the translation, a translation memory and a termbase were created. First, the texts of Microsoft documentation on Visual Studio 2006 were downloaded and aligned using SDL Trados, then the relevant terminology was extracted with Trados Multiterm. In this way, the students started working on the text with a common translation memory and termbase which were updated daily at the end of each translation session. Due to faulty expressions in the source text, the translation memory proved to be almost useless, as segments were hardly ever found. On the other hand, the termbase was frequently used to obtain and check terminology. However, this was not enough to produce a homogeneous target text, so that a cross-revision was required. The partial failure of this experiment was largely due to the faulty expressions in the source text, which greatly compromised the efficacy of the CAT tools. For this reason, it can be said that the effectiveness of CAT tools should be acknowledged but not overestimated as, even in specialized texts, there remains a wide margin of interpretation and rephrasing which requires the presence of a human translator. L’étude présente un projet visant à déterminer si l’utilisation des outils de TAO permet d’obtenir un texte cible où la présence de deux ou de plusieurs traducteurs ne serait pas perçue par le lecteur. Le projet impliquait deux étudiants italiens chargés de traduire le tutoriel d’Instant Developer, un logiciel utilisé pour la création d’applications Web. Avant de commencer la traduction, une mémoire de traduction et une base terminologique furent créées. Les textes de Microsoft documentation sur Visual Studio 2006 furent téléchargés et alignés avec SDL Trados et la terminologie pertinente fut extraite avec Trados Multiterm. Ainsi les étudiants commencèrent à travailler sur le texte avec une mémoire de traduction et une base de données communes mises à jour à la fin de chaque séance de traduction. Du fait de la présence d’expressions erronées dans le texte source, la mémoire de traduction s’est révélée quasiment inutile, les segments n’étant jamais retrouvés. D’autre part, la base terminologique fut fréquemment utilisée pour l’obtention et la vérification des termes, ce qui ne suffit toutefois pas pour produire un texte homogène. Une révision croisée fut alors décidée. L’échec partiel de cette expérience peut largement être attribué aux expressions erronées figurant dans le texte source, ce qui a lourdement compromis l’efficacité des outils de TAO. Pour cette raison, nous pouvons affirmer que l’efficacité des outils de TAO doit être reconnue sans être surestimée, puisque même dans les textes spécialisés il reste une marge très large d’interprétation et de reformulation demandant la présence d’un traducteur humain. mer., 27 avril 2022 17:17:35 +0200 lun., 06 nov. 2023 11:53:01 +0100 https://www.ouvroir.fr/cpe/index.php?id=278